Wśród wdrażanych instrumentów w ramach zestawu narzędzi naukowych znajduje się Meltstake – pierwszy w swoim rodzaju czujnik, który zostanie opuszczony przez zdalnie sterowaną łódź i wwiercony w lód 100 metrów pod powierzchnią, aby bezpośrednio zmierzyć, w jaki sposób woda przekazuje ciepło do powierzchni lodu. DriX, robot skanujący powierzchnię, będzie mapować podwodny kształt lodowca za pomocą sonaru skanującego i śledzić zmiany w szybkości topnienia w skali dziennej, a nawet godzinnej. Skoordynowana rodzina podwodnych robotów – Gavia i EcoSubs – będzie nurkować setki metrów pod powierzchnią w formacji, zbierając dane ze ściany lodowca z mniejszej odległości, niż mógłby bezpiecznie zbliżyć się jakikolwiek statek powierzchniowy.

A potem jest Boaty McBoatface. Najsłynniejszy brytyjski robot podwodny – formalnie znany jako Autosub Long Range i opracowany przez Narodowe Centrum Oceanografii – zanurkuje na głębokość 1500 metrów pod melanżem lodu, mapując jego geometrię i badając, jak wpływa on na otaczający lód i ocean w miarę topnienia.

Dr Pierre Dutrieux, oceanograf z British Antarctic Survey prowadzący badania robotyki oceanicznej na pokładzie statku, powiedział: „Jeśli chcemy zrozumieć, w jaki sposób lodowce topią się i pękają, musimy być tam, gdzie toczy się akcja – gdzie lód lodowcowy styka się z oceanem. Potrzebujemy do tego robotów oceanicznych – czoło lodowca jest tak nieprzewidywalne i niebezpieczne, ponieważ ogromne bloki lodu wnikają do oceanu bez ostrzeżenia.

„Dzięki flocie autonomicznych i zdalnie sterowanych instrumentów, które mamy ze sobą, niektóre dane, które będziemy gromadzić, będą pierwszymi w swoim rodzaju. DriX zapewni nam niemal na żywo obraz tego, co dzieje się bezpośrednio na ścianie lodowca – coś, o czym nawet kilka lat temu nie myślelibyśmy, że jest możliwe.”

Niewielki zespół badaczy będzie również obozował bezpośrednio na lodzie, używając instrumentu o nazwie Adios do dokładnego pomiaru położenia i szybkości ruchu lodowca oraz wykorzystując radar do badania wewnętrznych warstw lodu. Oprócz tego czujniki sejsmiczne z obsługą GPS, znane jako Geopebbles, będą rejestrować zdarzenia pękania i wycielenia w czasie rzeczywistym.

Pilność stojąca za gromadzeniem danych wynika z zasadniczej luki w obecnej nauce o klimacie. Istniejące modele klimatyczne nie odzwierciedlają dokładnie złożonych interakcji między lodowcami Grenlandii a otaczającym je ocieplającym się oceanem. Dane zebrane tego lata, przetworzone za pomocą uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, zostaną bezpośrednio wykorzystane w hierarchii modeli lodu, oceanów i klimatu – w tym w brytyjskim modelu systemu Ziemi nowej generacji, który zostanie wyposażony w projekt GIANT, aby lepiej przewidywać, w jaki sposób utrata lodu na Grenlandii wpływa na globalną zmianę klimatu.

Zespół planuje także opracować prototyp systemu wczesnego ostrzegania, który będzie w stanie z wyprzedzeniem powiadamiać o szybkich zmianach lodowców. Mamy nadzieję, że wygeneruje on sygnał, który – jeśli zostanie wykryty odpowiednio wcześnie – da decydentom i społecznościom czas na przygotowanie się na to, co nastąpi dalej.